Ce cours d'apprentissage automatique avec Python offre un aperçu approfondi des sujets de ML, y compris le travail avec des données en temps réel, le développement d'algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, la régression, la classification et la modélisation de séries temporelles. Dans ce cours de formation à la certification en apprentissage automatique, vous apprendrez à utiliser Python pour faire des prédictions basées sur des données. À l'issue de ce cours d'apprentissage automatique utilisant Python, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences en tant qu'expert en apprentissage automatique.

Profitez de cette vague et accélérez votre carrière avec ce programme reconnu en IA et apprentissage automatique. Ce programme offre un mélange approfondi de théorie, de projets et de pratique intensive tout en tirant parti de l'excellence académique du Caltech. Plus important encore, vous apprendrez non seulement les fondements théoriques de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais aussi comment mettre en pratique ces outils et techniques rapidement et avec succès pour résoudre de nouveaux problèmes. Ce programme est un mélange de vidéos en ligne à votre rythme, de classes virtuelles en direct, de projets pratiques, de laboratoires et de masterclasses. Des sessions de mentorat vous offriront une expérience d'apprentissage très interactive et des applications concrètes, vous aidant à maîtriser les compétences essentielles en IA et en apprentissage automatique. Ce programme couvre les concepts mathématiques et statistiques essentiels, ainsi que la programmation en Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des prompts, l'IA explicable, ChatGPT, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore.

Ce cours en ligne offre un aperçu approfondi des sujets d'apprentissage automatique, y compris le travail avec des données en temps réel, le développement d'algorithmes utilisant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression, la classification et la modélisation de séries temporelles. Vous apprendrez également à utiliser Python pour tirer des prédictions à partir des données.