Ce cours complet fournit les connaissances et compétences nécessaires pour déployer des outils d'apprentissage profond en utilisant efficacement les cadres IA/ML. Vous explorerez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprentissage profond tout en acquérant une compréhension claire des distinctions entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le cours couvre une large gamme de sujets, y compris les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, TensorFlow 2, Keras, les techniques d'optimisation de la performance, l'interprétabilité des modèles, les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), l'apprentissage par transfert, la détection d'objets, les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), les autoencodeurs, et la création de réseaux de neurones dans PyTorch. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage profond et la capacité de construire et d'optimiser efficacement des modèles d'apprentissage profond en utilisant Keras et TensorFlow.

Le cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) offre une exploration approfondie de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et traiter de grandes quantités de données en langage naturel. Alors que le TALN continue de stimuler les progrès en IA, ce cours vous dote des compétences essentielles pour poursuivre une carrière en tant qu'ingénieur NLP. Tout au long du cours, vous approfondirez des concepts clés tels que la traduction automatique statistique, les modèles neuronaux, les modèles de similarité sémantique profonde (DSSM), l'intégration de bases de connaissances neuronales et les techniques d'apprentissage par renforcement profond. De plus, vous explorerez l'application des modèles neuronaux dans la légende d'images et la réponse à des questions visuelles, en utilisant le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python.

La Fondation AIOps® est un cours de formation de deux jours conçu pour couvrir les bases de l'AIOps. Les apprenants acquerront une compréhension des processus qui combinent l'analyse de grandes données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et l'optimisation sur une seule plateforme. Le cours de la Fondation AIOps équipera les apprenants pour réussir l'examen de certification de la Fondation AIOps.

Il s'agit d'une formation complète de deux jours conçue pour fournir aux participants une solide compréhension des principes et pratiques de l'IA. Le cours prépare les individus à l'examen de certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Ce cours d'apprentissage automatique avec Python offre un aperçu approfondi des sujets de ML, y compris le travail avec des données en temps réel, le développement d'algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, la régression, la classification et la modélisation de séries temporelles. Dans ce cours de formation à la certification en apprentissage automatique, vous apprendrez à utiliser Python pour faire des prédictions basées sur des données. À l'issue de ce cours d'apprentissage automatique utilisant Python, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences en tant qu'expert en apprentissage automatique.

Profitez de cette vague et accélérez votre carrière avec ce programme reconnu en IA et apprentissage automatique. Ce programme offre un mélange approfondi de théorie, de projets et de pratique intensive tout en tirant parti de l'excellence académique du Caltech. Plus important encore, vous apprendrez non seulement les fondements théoriques de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais aussi comment mettre en pratique ces outils et techniques rapidement et avec succès pour résoudre de nouveaux problèmes. Ce programme est un mélange de vidéos en ligne à votre rythme, de classes virtuelles en direct, de projets pratiques, de laboratoires et de masterclasses. Des sessions de mentorat vous offriront une expérience d'apprentissage très interactive et des applications concrètes, vous aidant à maîtriser les compétences essentielles en IA et en apprentissage automatique. Ce programme couvre les concepts mathématiques et statistiques essentiels, ainsi que la programmation en Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des prompts, l'IA explicable, ChatGPT, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore.