Deep Learning Specialization Training

Ce cours complet fournit les connaissances et compétences nécessaires pour déployer des outils d'apprentissage profond en utilisant efficacement les cadres IA/ML. Vous explorerez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprentissage profond tout en acquérant une compréhension claire des distinctions entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le cours couvre une large gamme de sujets, y compris les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, TensorFlow 2, Keras, les techniques d'optimisation de la performance, l'interprétabilité des modèles, les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), l'apprentissage par transfert, la détection d'objets, les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), les autoencodeurs, et la création de réseaux de neurones dans PyTorch. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage profond et la capacité de construire et d'optimiser efficacement des modèles d'apprentissage profond en utilisant Keras et TensorFlow.