Apprenez à utiliser l'IA pour atteindre vos objectifs et transformer votre manière de travailler avec la certification de Praticien en Intelligence Artificielle. La certification de Praticien en Intelligence Artificielle (AIP) est conçue pour doter les professionnels des compétences essentielles nécessaires pour naviguer dans le paysage dynamique de l'intelligence artificielle afin d'automatiser et d'optimiser les flux de travail. Accréditée par APMG/Cyber Skills

Ce cours complet fournit les connaissances et compétences nécessaires pour déployer des outils d'apprentissage profond en utilisant efficacement les cadres IA/ML. Vous explorerez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprentissage profond tout en acquérant une compréhension claire des distinctions entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Le cours couvre une large gamme de sujets, y compris les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, TensorFlow 2, Keras, les techniques d'optimisation de la performance, l'interprétabilité des modèles, les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN), l'apprentissage par transfert, la détection d'objets, les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), les autoencodeurs, et la création de réseaux de neurones dans PyTorch. À la fin du cours, vous aurez une base solide dans les principes de l'apprentissage profond et la capacité de construire et d'optimiser efficacement des modèles d'apprentissage profond en utilisant Keras et TensorFlow.

Le cours de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) offre une exploration approfondie de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et traiter de grandes quantités de données en langage naturel. Alors que le TALN continue de stimuler les progrès en IA, ce cours vous dote des compétences essentielles pour poursuivre une carrière en tant qu'ingénieur NLP. Tout au long du cours, vous approfondirez des concepts clés tels que la traduction automatique statistique, les modèles neuronaux, les modèles de similarité sémantique profonde (DSSM), l'intégration de bases de connaissances neuronales et les techniques d'apprentissage par renforcement profond. De plus, vous explorerez l'application des modèles neuronaux dans la légende d'images et la réponse à des questions visuelles, en utilisant le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python.

La Fondation AIOps® est un cours de formation de deux jours conçu pour couvrir les bases de l'AIOps. Les apprenants acquerront une compréhension des processus qui combinent l'analyse de grandes données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et l'optimisation sur une seule plateforme. Le cours de la Fondation AIOps équipera les apprenants pour réussir l'examen de certification de la Fondation AIOps.

Il s'agit d'une formation complète de deux jours conçue pour fournir aux participants une solide compréhension des principes et pratiques de l'IA. Le cours prépare les individus à l'examen de certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Ce cours d'apprentissage automatique avec Python offre un aperçu approfondi des sujets de ML, y compris le travail avec des données en temps réel, le développement d'algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés, la régression, la classification et la modélisation de séries temporelles. Dans ce cours de formation à la certification en apprentissage automatique, vous apprendrez à utiliser Python pour faire des prédictions basées sur des données. À l'issue de ce cours d'apprentissage automatique utilisant Python, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences en tant qu'expert en apprentissage automatique.

L'ingénierie de prompts rend facile pour les utilisateurs l'obtention de résultats pertinents dès la première sollicitation. Elle aide à atténuer les biais qui peuvent être présents en raison des préjugés humains existants dans les données d'entraînement des grands modèles de langage. De plus, elle améliore l'interaction utilisateur-IA de sorte que l'IA comprenne l'intention de l'utilisateur même avec un minimum d'informations. L'ingénierie de prompts pour ChatGPT fait référence à la pratique de formuler des sollicitations d'entrée de manière spécifique pour guider les réponses du modèle d'IA.

Profitez de cette vague et accélérez votre carrière avec ce programme reconnu en IA et apprentissage automatique. Ce programme offre un mélange approfondi de théorie, de projets et de pratique intensive tout en tirant parti de l'excellence académique du Caltech. Plus important encore, vous apprendrez non seulement les fondements théoriques de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais aussi comment mettre en pratique ces outils et techniques rapidement et avec succès pour résoudre de nouveaux problèmes. Ce programme est un mélange de vidéos en ligne à votre rythme, de classes virtuelles en direct, de projets pratiques, de laboratoires et de masterclasses. Des sessions de mentorat vous offriront une expérience d'apprentissage très interactive et des applications concrètes, vous aidant à maîtriser les compétences essentielles en IA et en apprentissage automatique. Ce programme couvre les concepts mathématiques et statistiques essentiels, ainsi que la programmation en Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des prompts, l'IA explicable, ChatGPT, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore.

L'automatisation des processus robotiques (RPA) est l'une des technologies à la croissance la plus rapide pour améliorer les processus et opérations commerciaux en temps réel et trouve des applications dans diverses industries. Elle peut être utilisée pour des activités RH, telles que l'intégration des employés, le traitement des réclamations d'assurance et des factures, ainsi que pour les communications de service client. Notre cours d'introduction à l'automatisation des processus robotiques vous donnera une compréhension large des applications intelligentes avancées et des concepts au sein de la RPA. Ce cours de formation vous donnera un aperçu des méthodologies fondamentales et des outils nécessaires pour introduire et utiliser la RPA dans votre entreprise. Vous apprendrez les étapes pour mettre en œuvre la RPA dans votre organisation, connaîtrez les outils et flux de travail RPA essentiels utilisés dans l'automatisation intelligente, et travaillerez sur des études de cas qui fournissent des pratiques exemplaires innovantes.

Ce cours d'apprentissage profond avec certification TensorFlow est développé par des leaders de l'industrie et aligné sur les meilleures pratiques actuelles. Vous maîtriserez les concepts et modèles d'apprentissage profond en utilisant les frameworks Keras et TensorFlow grâce à ce cours TensorFlow. Apprenez à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage profond avec notre formation TensorFlow et préparez-vous pour une carrière d'ingénieur en apprentissage profond.

Le programme AI Engineer Bootcamp, en collaboration avec IBM, couvre les compétences cruciales dont vous avez besoin pour une carrière réussie dans l'intelligence artificielle (IA). En suivant ce programme d'intelligence artificielle, vous maîtriserez les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, ainsi que le langage de programmation Python, internationalement reconnu, nécessaires pour exceller dans le domaine de l'IA. Vous apprendrez également à concevoir des modèles intelligents et des réseaux neuronaux artificiels avancés et à tirer parti de l'analyse prédictive pour résoudre des problèmes en temps réel afin de faire passer votre carrière en intelligence artificielle au niveau supérieur. Vous pourrez également acquérir une expertise recherchée dans des domaines tels que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, l'IA générative, l'ingénierie prompte, le ChatGPT et bien d'autres encore. Le programme comprend également des hackathons et des sessions AMA organisées par IBM.

Acquérez une compréhension des concepts de l'IA, des flux de travail et des indicateurs de performance ! L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence démontrée par les machines, ce qui leur permet d'apprendre de l'expérience et d'effectuer des tâches similaires à celles des humains. La majorité des exemples modernes d'IA s'appuient sur l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, et ces technologies permettent aux ordinateurs de traiter de grandes quantités de données et de reconnaître des modèles dans ces données pour accomplir des tâches et des activités spécifiques. L'intelligence artificielle aide à faire avancer les organisations dans un large éventail d'industries. Elle conduit à des décisions commerciales plus éclairées, aide les entreprises à créer de nouveaux produits et services innovants et permet aux entreprises d'atteindre des objectifs de performance clés.