Post Graduate Program in AI and Machine Learning
4.500,00 EUR
- 370 hours
Profitez de cette vague et accélérez votre carrière avec ce programme reconnu en IA et apprentissage automatique. Ce programme offre un mélange approfondi de théorie, de projets et de pratique intensive tout en tirant parti de l'excellence académique du Caltech. Plus important encore, vous apprendrez non seulement les fondements théoriques de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais aussi comment mettre en pratique ces outils et techniques rapidement et avec succès pour résoudre de nouveaux problèmes. Ce programme est un mélange de vidéos en ligne à votre rythme, de classes virtuelles en direct, de projets pratiques, de laboratoires et de masterclasses. Des sessions de mentorat vous offriront une expérience d'apprentissage très interactive et des applications concrètes, vous aidant à maîtriser les compétences essentielles en IA et en apprentissage automatique. Ce programme couvre les concepts mathématiques et statistiques essentiels, ainsi que la programmation en Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des prompts, l'IA explicable, ChatGPT, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore.
Caractéristiques principales
Le cours et le matériel sont en anglais
Niveau débutant - avancé pour les aspirants professionnels
11 mois de cours en direct en ligne et d'apprentissage en ligne
Accès d'un an à la plateforme d'apprentissage et aux enregistrements des cours
Masterclasses en direct en ligne dispensées par les professeurs de Purdue et des experts industriels de renom
370 heures de temps d'étude recommandé
Certificat de maîtrise délivré par l'Université Purdue à l'achèvement du cursus
Accès à l'adhésion à l'association des anciens élèves de Purdue à la fin du programme
3 pierres angulaires et plus de 25 projets pratiques de divers domaines industriels
Gagnez de la visibilité sur ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney et d'autres outils de renom
Des hackathons exclusifs et des sessions de Questions-Réponses par IBM
À propos du cours
Ce programme de post-graduation en IA et apprentissage automatique, développé en collaboration avec l'Université Purdue, tire parti de plus de 150 ans d'excellence académique de l'une des meilleures institutions de recherche et d'enseignement au monde. Reconnue pour son engagement envers la réussite des étudiants, Purdue améliore l'apprentissage grâce à une interaction accrue entre les professeurs et les étudiants et à l'utilisation innovante de la technologie.
Ce programme vous dote des compétences nécessaires pour lancer une carrière en Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, et Apprentissage Profond.
À la réussite, vous allez :
- Obtenez un certificat conjoint de Simplilearn et l'Université Purdue.
- Devenez éligible à l'adhésion à l'Association des anciens élèves de Purdue.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme de post-graduation en IA et apprentissage automatique, vous serez capable de :
IA générative
Acquérez des compétences pertinentes pour l'industrie sur les derniers sujets d'IA tendance tels que l'IA générative, GPT, l'IA explicable et la modélisation générative
NumPy et Scikit
Acquérez une expertise en calcul mathématique en utilisant les packages NumPy et Scikit-Learn
Supervisé & Non supervisé
Maîtrisez les concepts d'apprentissage supervisé et non supervisé, de moteur de recommandation et de modélisation de séries temporelles
Sens
Comprendre la signification, le but, la portée, les étapes, les applications et les effets de l'IA
Modèles ML
Valider les modèles d'apprentissage automatique et décoder diverses métriques de précision
Science des données
Acquérir une compréhension approfondie des processus de science des données, de la préparation des données, de l'exploration des données, de la visualisation des données, de la construction d'hypothèses et de leur test
Keras et TensorFlow
Maîtrisez des sujets avancés, tels que Keras et TensorFlow, les éléments d'un modèle Keras, Keras sur GPU, et plus encore
Paquet SciPy
Effectuez des calculs scientifiques et techniques en utilisant le package SciPy et ses sous-packages, tels que Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave
AWS Sagemaker
Construisez des modèles d'apprentissage profond sur le cloud en utilisant AWS Sagemaker
Apprentissage profond
Mettez en œuvre des algorithmes d'apprentissage profond, comprenez les réseaux de neurones et parcourez les couches d'abstraction des données qui vous permettront de comprendre les données comme jamais auparavant
TALN et NLTK
Comprendre les fondamentaux du traitement du langage naturel (TAL) en utilisant la bibliothèque la plus populaire, le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python
Modèles d'apprentissage profond
Déployez des modèles d'apprentissage profond avec Flask/Django, Kubernetes et des environnements sans serveur comme Docker et SageMaker
Parcours d'apprentissage
Fondements : Notions essentielles de mathématiques et de statistiques
Cours 1
Fondements : Mise à niveau en programmation
Plat principal 2
Fondements : Python pour la science des données (IBM)
Cours 3
Cœur: Science des données appliquée avec Python
Cours 4
Cœur : Apprentissage automatique
Cours 5
Core : Apprentissage profond avec TensorFlow /IBM
Cours 6
Cœur : Spécialisation en Apprentissage Profond
Cours 7
Cœur : Fondamentaux de l'IA générative, Ingénierie des invites & ChatGPT
Cours 8
Apprentissage profond avancé et vision par ordinateur
Cours optionnel
Traitement du langage naturel et reconnaissance vocale
Cours optionnel
Apprentissage par renforcement
Cours à option
Projets pendant le cours
Projets
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Ce programme s'adresse aux professionnels issus de divers secteurs et milieux. La diversité de nos étudiants enrichit les discussions et les interactions en classe. Les rôles dans ce domaine nécessitent de l'expérience et une compréhension des outils et technologies. Ce programme est idéal pour les professionnels cherchant à effectuer une transition de carrière dans le domaine de l'IA et du ML, qui possèdent des connaissances ou une expérience préalable en programmation et en mathématiques, et un esprit analytique.
Ingénieur en IA / ML
Ingénieur logiciel
Responsable technique
Étudiants en programmes de licence/maitrise
Admissibilité et processus de candidature
Critères d'éligibilité
For admission in this program, candidates should have:
- Un diplôme de bachelier avec une moyenne de 50 % de notes ou plus
- Des connaissances ou une expérience préalables en programmation et en mathématiques
- De préférence plus de 2 ans d'expérience professionnelle formelle
Processus de candidature
- Étape 1 : Soumettre la demande
- Complétez la demande et incluez une brève déclaration d'intention. Cette dernière informe les conseillers sur les raisons de votre intérêt et de vos qualifications pour le programme.
- Étape 2 : Examen de la demande
- Un comité de conseillers d'admission examinera votre dossier et votre lettre de motivation pour déterminer si vous remplissez les conditions d'admission.
- Étape 3 : Admission
- Une offre d'admission sera faite aux candidats qualifiés. Vous pouvez accepter cette offre en payant les frais du programme.
Informations sur l'examen et la certification
À la réussite de ce programme, vous recevrez un certificat de fin de formation de Caltech CTME. Vous obtiendrez également des certificats IBM pour tous les cours IBM, ainsi que des certificats pour les cours complétés dans le parcours d'apprentissage. Ces certificats attesteront de vos compétences en tant qu'expert en IA et ML.
Déclarations
Licence et accréditation
Le programme de post-graduation en IA et apprentissage automatique est proposé par Simplilearn en collaboration avec l'Université Purdue conformément à l'accord de partenariat et respecte les exigences de l'accord de licence.
Politique d'équité
Simplilearn ne fournit pas de logements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale quelconque des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter l'AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Questions Fréquemment Posées
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