AIOps Foundation Certification - Classe Virtuelle (examen inclus)

1.850,00 EUR

  • 2 days
Classe virtuelle en direct

La Fondation AIOps® est un cours de formation de deux jours conçu pour couvrir les bases de l'AIOps. Les apprenants acquerront une compréhension des processus qui combinent l'analyse de grandes données, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et l'optimisation sur une seule plateforme. Le cours de la Fondation AIOps équipera les apprenants pour réussir l'examen de certification de la Fondation AIOps.

À propos du cours

The AIOps Foundation course introduces key principles, core technologies (big data and machine learning), and their role in modern IT operations. It explores how digital transformation and machine learning have made AIOps essential.

Ce cours de deux jours couvre les fondamentaux de l'IA, les modèles d'apprentissage automatique et la relation entre AIOps, MLOps, DevOps et la fiabilité des sites. Les étudiants acquerront une solide compréhension de la mise en œuvre des AIOps, y compris ses avantages, ses défis et les meilleures pratiques.

Le cours comprend des exercices pratiques, des documents d'exemple, des modèles et des outils pour renforcer l'apprentissage.

Qu'est-ce que l'AIOps ?

AIOps signifie 'Intelligence Artificielle pour les Opérations IT. Il fait référence aux plateformes qui utilisent l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse pour automatiser les opérations informatiques. AIOps exploite les grandes données issues des dispositifs opérationnels et possède la capacité unique de détecter et de réagir immédiatement aux problèmes.

Quelle est la différence entre l'IA et l'AIOps ?

L'Intelligence Artificielle dans les Opérations Informatiques (AIOps) est le processus d'utilisation des techniques d'Intelligence Artificielle (IA) pour maintenir l'infrastructure informatique. Vous automatisez des tâches opérationnelles critiques telles que la surveillance des performances, la planification des charges de travail et la sauvegarde des données.

La certification AIOps Foundation vous fournit les connaissances nécessaires pour naviguer dans la complexité des applications basées sur le cloud et exploiter l'IA dans les opérations informatiques.

Caractéristiques principales

Langue

Cours et matériel en anglais

Niveau

Convient aux débutants

Cours en ligne en direct de 2 jours

8 heures par jour avec un formateur accrédité

Matériel de cours sous licence

Matériel de formation accrédité par DevOps Institute (membre du groupe PeopleCert)

Manuel de l'apprenant

(excellente référence après leçon) Accès à des ressources à valeur ajoutée et à des communautés.

Pratiques

Documents d'exemple, modèles, outils et techniques, glossaire, examen d'échantillon.

Certificat

Certificat de formation Fondation AIOps

Examen inclus

Bon pour une qualification accréditée de Fondation AIOps.

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Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

Histoire

Comprendre clairement l'histoire, les origines et le développement actuel de l'AIOps.

Concepts

Définir et comprendre les concepts de base et les principes clés des AIOps.

Big Data

Comprendre les concepts généraux des grandes données et de l'intelligence artificielle et comment ils se rapportent à l'AIOps.

Différences

Identifiez la relation entre AIOps et MLOps.

Avantages

Comprendre l'efficacité et les avantages potentiels de la mise en œuvre de l'AIOps.

Implémentation

Comprenez quels changements de mentalité, de collaboration et de compétences sont nécessaires pour mettre en œuvre AIOps dans une organisation.

Quantifier

Quantifiez les résultats de la mise en œuvre d'AIOps en utilisant des métriques standard de l'industrie.

Défis

Comprenez les défis et opportunités courants associés à l'application de l'AIOps dans une organisation.

Calendrier du cours

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  1. Fondation AIOps

    Module 1

    • Histoire et prédécesseurs
    • Signification d'AIOps
    • Différences entre AIOps et l'analytique des opérations informatiques
    • Technologies de base et concepts fondamentaux
    • Étapes d'un système AIOps
    • Pratiques qui se chevauchent
  2. AIOps dans l'organisation

    Module 2

    • Facteurs et influences
    • AIOps et DevOps
    • AIOps et fiabilité des sites
    • AIOps et Sécurité
    • Données, Télémétrie et Complexité des Systèmes
    • Un nouveau paradigme pour comprendre l'état du système
  3. Technologies de base : Données

    Module 3

    • Qu'est-ce que le Big Data ?
    • Les cinq V des mégadonnées
    • Caractéristiques des Big Data
    • Sources et types de données AIOps
    • Données diverses
  4. Technologies de base : Apprentissage automatique (ML)

    Module 4

    • IA et apprentissage automatique
    • Supervisé contre non supervisé
    • Apprentissage automatique contre Analytique
    • Apprentissage automatique et modèles d'entraînement
    • AIOps et le futur de l'IA
    • Similitudes et différences entre AIOps et l'analytique
  5. AIOPs et métriques des opérations

    Module 5

    • Métriques et Opérations
    • Principaux indicateurs à suivre à travers les systèmes
    • Accords, Objectifs et Indicateurs
    • Métriques liées aux incidents
    • Quantification des incidents (MTTD, MTBF, MTTA, MTTR)
    • Accords de Niveau de Service
  6. Cas d'utilisation AIOps et état d'esprit organisationnel

    Module 6

    • Passer d'une approche réactive à une approche proactive
    • Caractéristiques d'une approche réactive des opérations
    • Du déterministe au probabiliste
    • Plongée approfondie dans les cas d'utilisation
    • AIOps et changements dans l'organisation
    • Comprendre le passé et prédire l'avenir
  7. Évaluation de l'impact des AIOps

    Module 7

    • AIOps et métriques des opérations
    • AIOps, DevOps et SRE
    • Améliorer la précision de l'IA
    • Visibilité du système AIOps
    • Suivi de l'impact de l'AIOps
    • Impact sur les métriques liées aux incidents
    • AIOps et métriques DORA
  8. Mise en œuvre de l'AIOps dans l'organisation

    Module 8

    • Éviter les défis communs
    • Éthique et apprentissage automatique
    • Chemins vers la mise en œuvre
    • Qualité des données et processus
    • Culture et pratiques organisationnelles
    • Données et réglementation
    • Biais de l'apprentissage automatique
    • Confidentialité et données utilisateur
  9. Préparation à l'examen et résumé du cours

    Module 10

Fondation AIOps

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

La certification Fondation AIOps est destinée aux professionnels de l'IT qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'Intelligence Artificielle pour les Opérations IT (AIOps) dans leurs organisations. Le public cible comprend :

Les équipes des opérations informatiques

Ingénieurs de fiabilité de site (SRE)

Ingénieurs DevOps

Les responsables et les dirigeants informatiques

Spécialistes en IA & ML

Ingénieurs Cloud & Infrastructure

Commencez le cours maintenant

Détails de l'examen

Prérequis

Il n'y a aucun prérequis pour ce cours. Tout le monde est le bienvenu, quel que soit son expérience. Cependant, il est recommandé d'avoir une connaissance de la terminologie informatique et une expérience professionnelle dans l'IT.

Détails de l'examen

La certification est administrée et maintenue par l'Institut DevOps, membre du groupe PeopleCert.

  • Nom de l'examen : AIOps Foundation®
  • Langue de l'examen : anglais.
  • Format de l'examen : examen à choix multiples.
  • Modalité d'examen : basée sur le web
  • Admission : Les candidats peuvent passer l'examen sur la plateforme d'examen PeopleCert après avoir terminé le cours de Fondation AIOps et payé les frais dans les délais.
  • Nombre de questions : 40
  • Score acceptable : 26 points (sur 40 disponibles) - 65 % sont requis pour l'acceptation.
  • Durée de l'examen : 60 minutes
  • Livre ouvert/fermé : livre ouvert
  • Validité du certificat : 3 ans

Déclarations

Licence et accréditation :

Le cours Foundation d'AIOps proposé par AVC est accrédité par l'Institut DevOps (membre du groupe PeopleCert), basé sur un accord de partenariat et répond aux exigences d'accréditation.

Politique d'égalité

PeopleCert : PeopleCert propose une politique de considérations spéciales pour les aménagements d'examens. Les candidats nécessitant des aménagements doivent se référer aux termes et politiques de PeopleCert à Politique de considérations spéciales de PeopleCert.

Questions Fréquemment Posées

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