Post Graduate Program in AI and Machine Learning
4.500,00 EUR
Profitez de cette vague et accélérez votre carrière avec ce programme reconnu en IA et apprentissage automatique. Ce programme offre un mélange approfondi de théorie, de projets et de pratique intensive tout en tirant parti de l'excellence académique du Caltech. Plus important encore, vous apprendrez non seulement les fondements théoriques de l'IA et de l'apprentissage automatique, mais aussi comment mettre en pratique ces outils et techniques rapidement et avec succès pour résoudre de nouveaux problèmes. Ce programme est un mélange de vidéos en ligne à votre rythme, de classes virtuelles en direct, de projets pratiques, de laboratoires et de masterclasses. Des sessions de mentorat vous offriront une expérience d'apprentissage très interactive et des applications concrètes, vous aidant à maîtriser les compétences essentielles en IA et en apprentissage automatique. Ce programme couvre les concepts mathématiques et statistiques essentiels, ainsi que la programmation en Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative, l'ingénierie des prompts, l'IA explicable, ChatGPT, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et plus encore.
À propos de Caltech CTME
Fondée en 1891
Caltech est un institut de science et d'ingénierie de renommée mondiale qui rassemble certains des esprits les plus brillants et des outils les plus innovants au monde pour répondre aux questions scientifiques fondamentales et relever les défis sociétaux urgents. Caltech valorise l'excellence et l'ambition. Les contributions des professeurs et des anciens élèves de Caltech ont reçu des reconnaissances nationales et internationales, incluant 38 prix Nobel et près de 60 médailles nationales des sciences. L'institut gère le Jet Propulsion Laboratory (JPL) pour la NASA. Le CTME fait partie intégrante de la Division d'ingénierie et des sciences appliquées de Caltech.
Caltech CTME joue un rôle unique dans l'application des capacités des scientifiques et des ingénieurs aux défis des entreprises modernes axées sur la technologie. Caltech CTME applique l'éducation exécutive et le développement professionnel directement aux problèmes du monde réel. Les experts de Caltech CTME enseignent les outils et les perspectives qui valorisent les carrières et aident les entreprises à atteindre leurs objectifs.
Caractéristiques principales
Diplôme universitaire officiel de Caltech à l'issue du programme
Le cours et le matériel sont en anglais
Durée du programme de 11 mois de bootcamp en ligne et d'eLearning
Des masterclasses en ligne en direct dispensées par des instructeurs du Caltech.
Adhésion au Cercle CTME de Caltech
Des sessions interactives en direct par des experts du secteur sur les dernières tendances en IA
Certificats IBM pour les cours IBM
3 projets de fin d'études et plus de 25 projets pratiques de différents domaines industriels
Gagnez de la visibilité sur ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney et d'autres outils de premier plan
Gagnez jusqu'à 22 unités d'éducation continue (CEU) de Caltech CTME
Accès aux hackathons et aux sessions de Questions-Réponses d'IBM
Accès fluide aux laboratoires intégrés
Assistance professionnelle qui vous aide à vous faire remarquer par les meilleurs recruteurs
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme de troisième cycle en IA et apprentissage automatique, vous serez capable de :
Effets de l'IA et du ML
Comprenez le sens, le but, la portée, les étapes, les applications et les effets de l'IA et du ML. Découvrez certaines des dernières tendances en IA telles que l'IA générative, l'ingénierie des prompts, ChatGPT, et bien plus encore.
Paquet SciPy
Effectuez des calculs scientifiques et techniques en utilisant le package SciPy et ses sous-packages, tels que Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave.
Techniques efficaces
Maîtrisez les concepts d'apprentissage supervisé et non supervisé, les moteurs de recommandation et la modélisation de séries temporelles. Appliquez des techniques efficaces d'ingénierie des invites pour améliorer la performance et contrôler le comportement des modèles d'IA génératifs.
Apprentissage profond
Comprendre et apprécier l'apprentissage profond et ses applications.
NumPy et scikit
Acquérez une expertise en calcul mathématique en utilisant les packages NumPy et scikit-learn
Modules d'apprentissage automatique
Valider les modules d'apprentissage automatique et décoder diverses métriques de précision.
Science des données
Acquérez une compréhension approfondie des processus de science des données, de la manipulation des données, de l'exploration des données, de la visualisation des données, de la construction et du test d'hypothèses. Acquérez des connaissances sur les réseaux de neurones et parcourez les couches d'abstraction des données qui vous aideront à comprendre les données comme jamais auparavant
Vision par ordinateur
Explorez des outils, tels que Keras, pour créer des applications de vision par ordinateur. Effectuez du calcul distribué et parallèle en utilisant des GPU haute performance.
Traitement du langage
Comprenez les fondamentaux du traitement du langage naturel (TLN) en utilisant la bibliothèque la plus populaire, le Natural Language Toolkit (NLTK) de Python. Apprenez sur la compréhension du langage naturel et la génération de langage naturel. Réalisez la conversion de texte en parole avec la reconnaissance automatique de la parole.
Python et TensorFlow
Utilisez Python et TensorFlow pour comprendre la théorie de l'apprentissage par renforcement. Apprenez à résoudre les problèmes d'apprentissage par renforcement grâce à une variété de stratégies.
Parcours d'apprentissage
Fondements : Notions essentielles de mathématiques et de statistiques
Cours 1
Fondements : Mise à niveau en programmation
Plat principal 2
Fondements : Python pour la science des données (IBM)
Cours 3
Cœur: Science des données appliquée avec Python
Cours 4
Cœur : Apprentissage automatique
Cours 5
Core : Apprentissage profond avec TensorFlow /IBM
Cours 6
Cœur : Spécialisation en Apprentissage Profond
Cours 7
Cœur : Fondamentaux de l'IA générative, Ingénierie des invites & ChatGPT
Cours 8
Apprentissage profond avancé et vision par ordinateur
Cours optionnel
Traitement du langage naturel et reconnaissance vocale
Cours optionnel
Apprentissage par renforcement
Cours à option
Projets pendant le cours
Projets
Admissibilité et processus de candidature
Critères d'éligibilité
Pour être admis à ce programme, les candidats doivent avoir :
- Un diplôme de bachelier avec une moyenne de 50 % de notes ou plus
- Des connaissances ou une expérience préalables en programmation et en mathématiques
- De préférence plus de 2 ans d'expérience professionnelle formelle
Processus de candidature
- Étape 1 : Soumettre la demande
- Complétez la demande et incluez une brève déclaration d'intention. Cette dernière informe les conseillers sur les raisons de votre intérêt et de vos qualifications pour le programme.
- Étape 2 : Examen de la demande
- Un comité de conseillers d'admission examinera votre dossier et votre lettre de motivation pour déterminer si vous remplissez les conditions d'acceptation.
- Étape 3 : Admission
- Une offre d'admission sera faite aux candidats qualifiés. Vous pouvez accepter cette offre en payant les frais du programme.
Informations sur l'examen et la certification
À la réussite de ce programme, vous recevrez un certificat de fin de formation de Caltech CTME. Vous obtiendrez également des certificats IBM pour tous les cours IBM, ainsi que des certificats pour les cours complétés dans le parcours d'apprentissage. Ces certificats attesteront de vos compétences en tant qu'expert en IA et ML.
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Ce programme s'adresse aux professionnels de divers secteurs et horizons. La diversité de nos étudiants enrichit les discussions et interactions en classe. Les rôles dans ce domaine nécessitent de l'expérience et une compréhension des outils et technologies. Ce programme est idéal pour les professionnels cherchant une transition de carrière vers le domaine de l'IA et du ML, qui possèdent des connaissances ou une expérience préalable en programmation et en mathématiques, et un esprit analytique.
Ingénieur en IA / ML
Ingénieur logiciel
Responsable technique
Étudiants en programmes de licence/maitrise
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