Data Scientist Master - Programme de maîtrise
1.250,00 EUR
Ce programme de maîtrise en science des données, en collaboration avec IBM, accélère votre carrière dans le domaine de la science des données et vous fournit une formation de classe mondiale ainsi que les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. Le programme offre une formation approfondie sur les compétences les plus recherchées en science des données et en apprentissage automatique, avec une exposition pratique aux outils et technologies essentiels, y compris Python, R, Tableau et les concepts de l'apprentissage automatique. Devenez un expert en science des données en vous plongeant dans les subtilités de l'interprétation des données, en maîtrisant des technologies comme l'apprentissage automatique et en perfectionnant des compétences de programmation puissantes pour amener votre carrière en science des données au niveau supérieur. Cette collaboration entre AVC et IBM présente aux participants une approche intégrée d'apprentissage mixte qui fait d'eux des experts en informatique. Ce cours d'informatique, en collaboration avec IBM, aidera les étudiants à se préparer à occuper des postes de premier plan en tant qu'informaticiens.
Caractéristiques principales
11 mois de bootcamp en ligne et d'eLearning en direct (à son rythme)
365 jours d'accès au contenu eLearning en auto-apprentissage
Le cours et le matériel sont en anglais
Hackathons exclusifs et sessions de Questions-Réponses par IBM
Plus de 25 projets pertinents pour l'industrie tels que Amazon, Walmart et Mercedez Benz.
Programme d'études de premier ordre avec des laboratoires intégrés
Obtenez des certificats IBM reconnus dans l'industrie pour les cours IBM
Masterclasses en ligne en direct animées par des experts d'IBM.
8 fois plus d'interactions en direct dans les cours en ligne animés par des experts du secteur.
Vous recevrez des certificats individuels pour chaque cours.
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme de maîtrise en science des données, cours d'apprentissage en ligne, vous serez capable de :
Structure de données et manipulation
Acquérez une compréhension approfondie des structures de données et de la manipulation des données.
Modèles de régression
Comprendre et utiliser des modèles de régression linéaire et non linéaire ainsi que des techniques de classification pour l'analyse de données.
Modèles d'apprentissage
Acquérir une compréhension approfondie des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé tels que la régression linéaire, la régression logistique, le clustering, la réduction de dimensionnalité, le K-NN et les pipelines.
Effectuer des calculs scientifiques et techniques
Effectuez des calculs scientifiques et techniques en utilisant le package SciPy et ses sous-packages, tels que Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave.
Calcul Mathématique
Acquérez une expertise en calcul mathématique en utilisant les packages NumPy et sci-kit-learn.
Pratique & Principes
Maîtrisez les concepts des moteurs de recommandation et de la modélisation des séries temporelles et acquérez une maîtrise pratique des principes, algorithmes et applications de l'apprentissage automatique.
Analyser les données
Apprenez à analyser des données en utilisant Tableau et devenez compétent dans la création de tableaux de bord interactifs.
Parcours d'apprentissage
Python pour la Science des Données
1
Science des données avec Python
2
Apprentissage automatique
3
Formation Tableau
4
Projet de fin d'études en science des données
5
Formation SQL
Cours optionnel
Science des données avec R
Cours optionnel
Apprentissage profond avec Keras et TensorFlow
Cours optionnel
Projet 1 : Construction d'un modèle de recommandation basé sur les utilisateurs pour Amazon
Projets de programme
Projet 2 : Réclamations des clients de Comcast Telecom
Projets de programme
Projet 3 : Mercedes-Benz Fabrication plus écologique
Projets de programme
Projet 4 : Étude comparative des pays
Projets de programme
Projet 5 : Analyse du commerce de détail avec Walmart
Projets de programme
Projet 6 : Étude de cas Movie Lens
Projets de programme
Projet 7 : Analyse des demandes de service client
Projets de programme
Projet 8 : Identification et recommandation des meilleurs restaurants
Projets de programme
Projet 9 : Analyse de la performance des ventes
Projets de programme
Projet 10 : Prévoir la demande de prêts en fonction de la région
Projets de programme
Projet 11 : Construire un modèle pour prédire les patients diabétiques
Projets de programme
Projet 12 : Segmentation des clients dans le secteur du détail
Projets de programme
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Le rôle de Data Scientist nécessite un amalgame d'expérience, de connaissances en science des données et l'utilisation des outils et technologies appropriés. C'est un choix de carrière solide tant pour les professionnels débutants qu'expérimentés. Les professionnels aspirants de tout milieu éducatif avec un esprit analytique sont les plus aptes à poursuivre le programme de maîtrise en science des données.
Professionnels de l'informatique
Responsables de l'analytique
Analystes d'affaires, professionnels de la banque et de la finance
Responsables marketing
Responsables du réseau de la chaîne d'approvisionnement
Débutants ou jeunes diplômés
Questions fréquemment posées
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