Data Scientist Bootcamp
1.250,00 EUR
- 240 hours
Ce programme de maîtrise en science des données, en collaboration avec IBM, accélère votre carrière dans le domaine de la science des données et vous fournit une formation de classe mondiale ainsi que les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. Le programme offre une formation approfondie sur les compétences les plus recherchées en science des données et en apprentissage automatique, avec une exposition pratique aux outils et technologies essentiels, y compris Python, R, Tableau et les concepts de l'apprentissage automatique. Devenez un expert en science des données en vous plongeant dans les subtilités de l'interprétation des données, en maîtrisant des technologies comme l'apprentissage automatique et en perfectionnant des compétences de programmation puissantes pour amener votre carrière en science des données au niveau supérieur. Cette collaboration entre AVC et IBM présente aux participants une approche intégrée d'apprentissage mixte qui fait d'eux des experts en informatique. Ce cours d'informatique, en collaboration avec IBM, aidera les étudiants à se préparer à occuper des postes de premier plan en tant qu'informaticiens.
Caractéristiques principales
Cours et matériel en anglais
Niveau débutant - avancé pour les aspirants professionnels
Bootcamp en ligne en direct de 11 mois et apprentissage en ligne (à votre rythme)
Accès d'un an au contenu eLearning en autonomie et aux enregistrements de cours
38 heures de contenu vidéo eLearning. Recommandation de 240 heures de temps d'étude
Hackathons exclusifs et sessions de questions-réponses par IBM
Programme d'études de premier ordre avec des laboratoires intégrés
Obtenez des certificats IBM reconnus dans l'industrie pour les cours IBM
Masterclasses en ligne en direct animées par des experts d'IBM.
Certification pour chaque cours et certification Bootcamp à l'achèvement
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce bootcamp de Data Scientist, vous serez capable de :
Structure de données et manipulation
Acquérez une compréhension approfondie des structures de données et de la manipulation des données.
Modèles de régression
Comprendre et utiliser des modèles de régression linéaire et non linéaire ainsi que des techniques de classification pour l'analyse de données.
Modèles d'apprentissage
Obtenez une compréhension approfondie des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé tels que la régression linéaire, la régression logistique, le clustering, la réduction de dimensionnalité, le K-NN et les pipelines.
Effectuer des calculs scientifiques et techniques
Effectuez des calculs scientifiques et techniques en utilisant le package SciPy et ses sous-packages, tels que Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave.
Calcul mathématique
Acquérez une expertise en calcul mathématique en utilisant les packages NumPy et sci-kit-learn.
Analyser les données
Apprenez à analyser des données en utilisant Tableau et devenez compétent dans la création de tableaux de bord interactifs.
Pratique & Principes
Maîtrisez les concepts des moteurs de recommandation et de la modélisation des séries temporelles et acquérez une maîtrise pratique des principes, algorithmes et applications de l'apprentissage automatique.
Parcours d'apprentissage
Notions fondamentales de programmation
1
Cours de certification SQL
2
Python pour la science des données (IBM)
3
Science des données appliquée avec Python
4
Apprentissage automatique avec Python
5
Formation de spécialiste certifié Tableau Desktop
6
Projet de fin d'études Data Scientist
7
Analyse commerciale avec Excel
Cours optionnel
Programmation R pour la science des données
Cours optionnel
Formation à la certification PL-300 Microsoft Power BI
Cours optionnel
Fondamentaux de l'IA générative, Ingénierie des prompts & ChatGPT
Cours optionnel
Outils couverts
- Python
- Scikit Learn
- Tableau
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Midjourney
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- ChatGPT
- DALL-E2
- Barde
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Le rôle de Data Scientist nécessite un amalgame d'expérience, de connaissances en Data Science et l'utilisation des outils et technologies appropriés. C'est un choix de carrière solide pour les professionnels novices comme expérimentés. Les professionnels aspirants de tout milieu éducatif avec un esprit analytique sont les plus aptes à suivre le Bootcamp de Data Scientist
Professionnels de l'informatique
Responsables de l'analytique
Analystes d'affaires, professionnels de la banque et de la finance
Responsables marketing
Responsables du réseau de la chaîne d'approvisionnement
Débutants ou jeunes diplômés
Prérequis
Aucune formation académique formelle n'est nécessaire. Cependant, les professionnels souhaitant réussir ce cours de formation en science des données devraient avoir ce qui suit :
- Connaissances de base en mathématiques et statistiques
- Compréhension basique de n'importe quel langage de programmation
Déclarations
Licence et accréditation
Le bootcamp pour Data Scientist est proposé par Simplilearn conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
Simplilearn ne fournit pas d'aménagements en raison d'un handicap ou d'une condition médicale quelconque des étudiants. Il est conseillé aux candidats de contacter l'AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'accommodement.
Foire aux questions
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