Data Analyst Master's Program
1.250,00 EUR
Ce programme de maîtrise en analyse de données, en collaboration avec IBM, vous transformera en expert de l'analytique des données. Dans ce cours, vous apprendrez les outils et techniques d'analytique les plus récents, comment travailler avec des bases de données SQL, les langages R et Python, l'art de créer des visualisations de données, et comment appliquer les statistiques et l'analytique prédictive dans un environnement commercial.
Caractéristiques principales
11 mois d'entraînement en ligne et d'apprentissage en ligne (à son propre rythme)
Le cours et le matériel sont en anglais
Hackathons exclusifs et interaction en direct avec la direction d'IBM
Des masterclasses en direct et des sessions de Questions-Réponses avec des experts d'IBM
8 fois plus d'interaction en direct avec des cours en ligne animés par des experts du secteur
Capstone et plus de 20 projets réels de science des données construits sur des ensembles de données provenant de différentes industries.
Programme d'études de premier ordre avec laboratoires intégrés
Vous recevrez des certificats individuels pour chaque cours.
365 jours d'accès au contenu eLearning en auto-apprentissage
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme de maîtrise en analyse de données eLearning, vous serez capable de :
Concepts de statistiques
Comprendre les concepts statistiques essentiels, y compris les mesures de tendance centrale, de dispersion, de corrélation et de régression.
Maîtriser SQL
Maîtrisez des concepts SQL tels que l'outil de requête universel et la commande SQL
Programme Python
Rédigez votre premier programme Python en mettant en œuvre des concepts de variables, de chaînes de caractères, de fonctions, de boucles et de conditions. Comprenez les subtilités des listes, ensembles, dictionnaires, conditions et branchements, objets et classes en Python.
Travaillez sur des données avec Python
Travaillez avec des données en Python, y compris la lecture et l'écriture de fichiers, le chargement, le traitement et la sauvegarde des données avec Pandas. Apprenez à interpréter des données en Python en utilisant des tableaux multidimensionnels dans NumPy, manipuler des DataFrames dans Pandas, utiliser la bibliothèque de routines mathématiques SciPy, et exécuter de l'apprentissage automatique avec Scikit-Learn.
Analyse de données et visualisation
Effectuez des analyses de données en utilisant des bibliothèques Python populaires. Obtenez des aperçus sur plusieurs bibliothèques de visualisation de données en Python, y compris Matplotlib, Seaborn et Folium.
Maîtriser la programmation en R
Acquérez une compréhension approfondie des bases de R, apprenant à écrire vos propres scripts R. Maîtrisez la programmation en R et comprenez comment les différentes instructions sont exécutées en R.
Parcours d'apprentissage
Introduction à l'analyse des données
Cours 1
Analyse commerciale avec Excel
Plat principal 2
Notions de base de la programmation et analyse de données avec Python
Cours 3
Formation Tableau
Cours 4
Projet de fin d'études d'Analyste de Données
Cours 5
Rafraîchissement de programmation
Cours optionnel
Formation SQL
Cours optionnel
Programmation R pour la science des données
Cours optionnel
Science des données avec R
Cours optionnel
Power BI
Cours optionnel
Projet 1 : Recommandations pour les évaluations d'applications
Projet de programme
Projet 2 : Réclamations des clients de Comcast Telecom
Projet de programme
Projet 3 : Tableau de bord des ventes en ligne
Projet de programme
Projet 4 : Étude comparative des pays
Projet de programme
Projet 5 : Analyse de la performance des ventes
Projet de programme
Projet 6 : Analyse du rapport de ventes d'un point de vente de fabrication de vêtements
Projet de programme
Projet 7 : Admission universitaire
Projet de programme
Projet 8 : Identification et recommandation des meilleurs restaurants
Projet de programme
Projet 9 : Prédiction des défaillants de prêt
Projet de programme
Projet 10 : Examen des facteurs responsables des crises cardiaques
Projet de programme
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Une carrière en tant qu'analyste de données nécessite des bases en statistiques et en mathématiques. Les professionnels en devenir de tout milieu éducatif avec un esprit analytique sont les mieux adaptés pour suivre le programme de maîtrise en analyse de données, y compris :
Professionnels de l'informatique
Professionnels de la banque et de la finance
Responsables Marketing
Responsables du réseau de la chaîne d'approvisionnement
Débutants dans le domaine du génie des données
Étudiants dans des programmes UG/ PG
Questions fréquemment posées
Besoin d'une solution d'entreprise ou d'une intégration LMS ?
Vous n'avez pas trouvé le cours ou le programme adapté à votre entreprise ? Besoin d'une intégration LMS ? Écrivez-nous ! Nous réglerons tout !