Data Analyst Bootcamp

Concepts de statistiques

Comprendre les concepts statistiques essentiels, y compris les mesures de tendance centrale, de dispersion, de corrélation et de régression.

Maîtriser SQL

Maîtrisez des concepts SQL tels que l'outil de requête universel et la commande SQL

Programme Python

Rédigez votre premier programme Python en mettant en œuvre des concepts de variables, de chaînes de caractères, de fonctions, de boucles et de conditions. Comprenez les subtilités des listes, ensembles, dictionnaires, conditions et embranchements, objets et classes en Python.

Travaillez sur les données avec Python

Travaillez avec des données en Python, y compris la lecture et l'écriture de fichiers, le chargement, le traitement et la sauvegarde des données avec Pandas. Apprenez à interpréter des données en Python en utilisant des tableaux multidimensionnels dans NumPy, manipuler des DataFrames dans Pandas, utiliser la bibliothèque de routines mathématiques SciPy, et exécuter de l'apprentissage automatique avec Scikit-Learn.

Analyse de données et visualisation

Effectuez des analyses de données en utilisant des bibliothèques Python populaires. Obtenez des aperçus sur plusieurs bibliothèques de visualisation de données en Python, y compris Matplotlib, Seaborn et Folium.

Maîtriser la programmation en R

Acquérez une compréhension approfondie des bases de R, apprenant à écrire vos propres scripts R. Maîtrisez la programmation R et comprenez comment diverses instructions sont exécutées dans R.