Big Data Engineer - Programme de maîtrise
1.650,00 EUR
- 132 hours
Ce programme de maîtrise en ingénierie des mégadonnées, en collaboration avec IBM, offre une formation sur les compétences compétitives nécessaires pour une carrière enrichissante dans l'ingénierie des données. Vous apprendrez à maîtriser le vaste cadre de données Hadoop, à tirer parti des fonctionnalités d'Apache Spark avec Python, à simplifier les flux de données avec Apache Kafka et à utiliser l'outil de gestion de base de données open source MongoDB pour stocker des données dans des environnements de grandes données.
Caractéristiques principales
6 mois de bootcamp en ligne et d'eLearning (à son rythme)
le cours et le matériel sont en anglais
Certificats reconnus par l'industrie de IBM (pour les cours IBM)
Accès à vie à l'auto-apprentissage et aux enregistrements des cours
35 heures d'apprentissage à son rythme
132 heures de formation avec instructeur
Masterclasses, séances de mentorat exclusives et hackathons par IBM
Des projets concrets offrant une formation pratique en milieu industriel
Plus de 30 compétences recherchées
Résultats d'apprentissage
À la fin de ce programme de maîtrise en ingénierie des mégadonnées, vous serez capable de :
Écosystème Hadoop
Acquérir une compréhension approfondie des cadres flexibles et polyvalents de l'écosystème Hadoop, tels que Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume et Yarn.
Maîtriser les outils et les compétences
comme la création de modèles de données, les interfaces de base de données, l'architecture avancée, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala et l'architecture Kafka.
Comprendre comment modéliser les données
Effectuer l'ingestion, répliquer les données et partager les données en utilisant le système de gestion de base de données NoSQL MongoDB
Infrastructure analytique
Acquérir une expertise dans la création et la maintenance de l'infrastructure analytique et prendre en charge le développement, le déploiement, la maintenance et la surveillance des composants de l'architecture.
Améliorer l'activité
Découvrez comment améliorer la productivité de votre entreprise en traitant les données volumineuses sur des plateformes capables de gérer leur volume, leur vitesse, leur variété et leur véracité.
Apprendre Kafka
Apprendre comment Kafka est utilisé dans le monde réel, y compris son architecture et ses composants, obtenir une expérience pratique en connectant Kafka à Spark, et travailler avec Kafka Connect.
Amazon EMR
Comprendre comment utiliser Amazon EMR pour traiter les données à l'aide des outils de l'écosystème Hadoop.
Parcours d'apprentissage
Big Data pour l'ingénierie des données
Cours 1
Développeur Big Data Hadoop et Spark
Plat 2
Formation PySpark
Cours 3
Apache Kafka
Cours 4
Développeur et administrateur MongoDB
Cours 5
Fondamentaux techniques d'AWS
Cours 6
Formation à la certification AWS Big Data
Plat 7
Projet de synthèse sur les mégadonnées
Cours 8
Cours à option
Cours à option
Qui devrait s'inscrire à ce programme ?
Un ingénieur de données éminent construit et maintient des structures de données et des architectures pour l'ingestion, le traitement et le déploiement de données pour des applications à grande échelle et intensives en données. C'est une carrière prometteuse pour les professionnels novices et expérimentés passionnés par les données, y compris :
Professionnels de l'informatique
Débutants dans le domaine de l'ingénierie des données
Professionnels de la banque et de la finance
Étudiants dans les programmes de licence/master
Administrateurs de bases de données
Questions fréquemment posées
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