Data Science with Pyhton - En Ligne

E-commerce : Amazon, l'une des principales entreprises américaines de commerce électronique, recommande des produits de la même catégorie aux clients en fonction de leur activité et des avis sur d'autres produits similaires. Amazon souhaite améliorer ce moteur de recommandation en prédisant les évaluations pour les produits non notés et en les ajoutant aux recommandations en conséquence.

Commerce de détail : Prévoir avec précision les ventes pour 45 magasins de Walmart, l'une des principales chaînes de magasins de détail basées aux États-Unis,

en tenant compte de l'impact des événements de réduction promotionnelle. Vérifiez si des facteurs macroéconomiques tels que l'IPC, le taux de chômage, etc., influencent les ventes.

Télécommunications : Comcast, l'une des entreprises de télécommunication mondiales basées aux États-Unis, souhaite améliorer l'expérience client en identifiant et en agissant sur les zones problématiques qui réduisent la satisfaction des clients, le cas échéant. La société recherche également des recommandations clés pouvant être mises en œuvre pour offrir la meilleure expérience client.

Analyse de la main-d'œuvre : IBM, l'une des principales entreprises informatiques basées aux États-Unis, souhaite identifier les facteurs qui influencent le taux de départ de ses employés. En fonction des paramètres spécifiés, l'entreprise souhaite également développer un modèle de régression logistique qui peut aider à prédire si un employé va partir.

Pourriez-vous effectuer une analyse des données des demandes de service des appels 311 de la ville de New York ? Vous vous concentrerez sur les techniques de manipulation de données pour comprendre les modèles dans les données et visualiser les principaux types de plaintes.

Domaine : Télécommunications

Le projet de recherche GroupLens est un groupe de recherche au sein du département d'informatique et

Ingénierie à l'Université du Minnesota. Les chercheurs de ce groupe participent à plusieurs projets de recherche dans les domaines du filtrage de l'information, du filtrage collaboratif et des systèmes de recommandation. Pourriez-vous s'il vous plaît examiner les ensembles de données utilisateur en utilisant l'Exploration de Données.

Technique d'analyse ? Domaine : Ingénierie.

Dans le cadre de ce projet, vous importerez des données en utilisant le lecteur de données Yahoo des entreprises suivantes : Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft et Google. Vous effectuerez des analyses fondamentales, y compris le traçage du prix de clôture, le traçage des échanges d'actions par volume, l'analyse des rendements quotidiens et l'utilisation de graphiques en paires pour montrer la corrélation entre les actions.

Domaine : Marché boursier.

Le 15 avril 1912, le Titanic a coulé après avoir heurté un iceberg, tuant 1502 des 2224 passagers et membres d'équipage. Cette tragédie a choqué le monde et a conduit à de meilleures réglementations de sécurité pour les navires. Ici, nous aimerions vous demander de faire une analyse en utilisant la technique d'analyse de données exploratoires, en appliquant particulièrement les outils d'apprentissage automatique pour déterminer quels passagers ont survécu à la tragédie.