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Data Analytics Introduction - En Ligne
Data Analysis

Data Analytics Introduction - En Ligne

450,00 EUR

eLearning

Ce cours d'analyse de données offre des concepts fondamentaux de l'analyse de données à travers des études de cas et des exemples du monde réel et donne un aperçu de comment appliquer les principes de données et d'analyse dans votre entreprise. Vous apprendrez sur les cycles de vie de projet, la différence entre l'analyse de données, la science des données et l'apprentissage automatique ; construire un cadre d'analyse, et utiliser des outils d'analyse pour tirer des perspectives commerciales.

Calendrier du cours

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  1. Aperçu de l'analyse des données

    Leçon 01

    - Introduction

    - Analyse des données : Importance

    - Analytique numérique : Impact sur la comptabilité

    - Vue d'ensemble de l'analyse des données

    - Types d'analyse des données

    - Analytique descriptive

    - Analytique diagnostique

    - Analytique prédictive

    - Analytique prescriptive

    - Analyse de données : Exemple d'Amazon

    - Avantages de l'analyse de données : Prise de décision

    - Avantages de l'analyse de données : Réduction des coûts

    - Avantages de l'analyse de données : Exemple d'Amazon

    - Analyse de données : Autres avantages

    - Points clés

  2. Traitement de différents types de données

    Leçon 02

    - Introduction

    - Terminologies en Analyse de Données - Première Partie

    - Terminologies en Analyse de Données - Deuxième Partie

    - Types de données

    - Données qualitatives et quantitatives

    - Niveaux de mesure des données

    - Distribution normale des données

    - Paramètres statistiques

    - Points clés

  3. Visualisation des données pour la prise de décision

    Leçon 03

    - Introduction

    - Visualisation des données

    - Comprendre la visualisation des données

    - Visualisations couramment utilisées

    - Graphique de distribution des fréquences

    - Diagramme en essaim

    - Importance de la visualisation des données

    - Outils de visualisation des données - Première partie

    - Outils de visualisation des données - Deuxième partie

    - Langues et bibliothèques en visualisation de données

    - Visualisation basée sur un tableau de bord

    - Tendances en BI et visualisation

    - Défis des logiciels de BI

  4. Science des données, analyse de données et apprentissage automatique

    Leçon 04

    - Introduction

    - Le domaine de la science des données

    - Science des données, Analytique des données et Apprentissage automatique - Recouvrements

    - La science des données démystifiée

    - Science des données et stratégie d'entreprise

    - Entreprises prospères utilisant la science des données

    - Industrie du voyage

    - Commerce de détail

    - Agences du commerce électronique et de lutte contre la criminalité

    - Plates-formes analytiques dans différents secteurs

    - Points clés

  5. Méthodologie de la science des données

    Leçon 05

    - Introduction
    - Méthodologie de la science des données
    - De la compréhension de l'activité à l'approche analytique
    - Des exigences à la collecte
    - De la compréhension à la préparation
    - De la modélisation à l'évaluation
    - Du déploiement
    - Principaux enseignements

  6. Analyse de données dans différents secteurs

    Leçon 06

    - Introduction

    - Analytique pour les produits ou services

    - Comment Google utilise les analyses

    - Comment Linkedin utilise l'analytique

    - Comment Amazon utilise l'analytique

    - Netflix : Utiliser l'analytique pour stimuler l'engagement

    - Netflix : Utiliser l'analytique pour conduire au succès

    - Industrie des médias et du divertissement

    - Secteur de l'éducation

    - Industrie de la santé

    - Gouvernement

    - Prévisions météorologiques

    Points clés

  7. Cadre analytique et dernières tendances

    Leçon 07

    - Introduction

    - Étude de cas : EY

    - Cadre d'Analyse Clientèle

    - Compréhension des données

    - Préparation des données

    - Modélisation

    - Surveillance des modèles

    - Dernières tendances en analyse de données

    - Analytique des graphes

    - Apprentissage automatique des machines

    - Intelligence Artificielle Open Source

    - Points clés

Résultats d'apprentissage

À la fin de ce cours d'introduction à l'analyse de données en eLearning, vous serez capable de :

Comprendre comment résoudre des problèmes analytiques dans des scénarios du monde réel

Définir des objectifs efficaces pour les projets d'analytique

Travaillez avec différents types de données

Comprenez l'importance de la visualisation des données pour prendre des décisions commerciales plus efficaces et augmenter le retour sur investissement.

Comprenez les graphiques, les diagrammes et les outils utilisés pour l'analytique et utilisez-les pour acquérir des aperçus précieux.

Créer un cadre d'adoption de l'analytique Identifier les tendances émergentes dans l'analyse des données

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant apprendre les fondamentaux de l'analyse de données et poursuivre une carrière dans ce domaine en expansion. Le cours s'adresse également aux professionnels de niveau CxO et à la gestion intermédiaire qui souhaitent améliorer leur capacité à générer de la valeur commerciale et un retour sur investissement à partir de l'analytique.

Intelligence d'affaires

Analyste de données

Science des données

Analyste Marketing

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